مساعدو مكاتب الخدمة وAIOps وأتمتة الهندسة تعمل اليوم داخل أبرز مؤسسات تقنية المعلومات في العالم. إليك أين ثبتت القيمة، وأين تُحكم المخاطر، ومن أين تبدأ.
النمو والقيمة والتبنّي والتنظيم: الإشارات التي ينبغي لكل قائد تقني أن يستشهد بها.
لا تزال تقنية المعلومات تنفق نحو 70% من ميزانيتها على إبقاء الأنظمة القائمة على قيد الحياة، بينما تُكلَّف اليوم بنشر الذكاء الاصطناعي وتشغيله وحوكمته للمؤسسة بأكملها.
الذكاء الاصطناعي يوسّع هذه الفجوة: فحين يُركَّب فوق أدوات مجزّأة وتبنٍّ بلا حوكمة، فإنه يضاعف تقنية المعلومات الخفية. أما حين يُبنى على طبقة تحكم خاضعة للحوكمة ببيانات تشغيلية لحظية، فإن أثره يتراكم.
تستخدم 88% من المؤسسات الذكاء الاصطناعي في موضع ما، لكن 7% فقط تصفه بأنه متوسّع بالكامل، وتقنية المعلومات هي حيث يُكسب هذا التوسع أو يُخسر، إذ تفتقر 63% من المؤسسات المخترقة إلى أي سياسة لحوكمة الذكاء الاصطناعي. ما يميّز المؤسسات الأربع أعلاه ليس الوصول إلى النماذج، بل أنها أعادت تصميم مسار العمل من أساسه وحكمته، بدلًا من تركيب الذكاء الاصطناعي فوق المسار القائم.
برنامج مباشر مدته ستة أسابيع من أجل قادة بعقلية الذكاء الاصطناعي في تقنية المعلومات والعمليات التقنية. تبني مبادرة ذكاء اصطناعي واحدة قابلة للتمويل وخاضعة للحوكمة من داخل مؤسستك، سواء في مكتب الخدمة أو AIOps أو التحديث أو حوكمة الذكاء الاصطناعي، على منصة AI Transformation OS، ويعتمدها مجلس الذكاء الاصطناعي العالمي.
بين الجلسات: تدريب فردي على مبادرتك متى احتجت إليه.
ينضم القادة من مختلف مجالات التقنية: عمليات تقنية المعلومات وإدارة الخدمات والبنية التحتية والهندسة والأمن. مخصص بالكامل: تبني مبادرة حقيقية قابلة للتنفيذ داخل مؤسستك.
أنت المسؤول عن نتائج الذكاء الاصطناعي في المؤسسة التقنية بأكملها. اخرج بمنهجية عملية، لا بعرض آخر من مورّد.
تدير مكتب الخدمة أو AIOps أو البنية التحتية، وتريد أن تكون من يحوّل الذكاء الاصطناعي إلى واقع داخل عملياتك.
تتولى ضبط التغيير أو مخاطر تقنية المعلومات أو إدارة الأصول والتكاليف. احكم الذكاء الاصطناعي المؤسسي عن فهم حقيقي، لا عن إحاطات.
تحمل مسؤولية المنظومة التقنية ومنصة البيانات وطبقة التكامل. حوّل التحديث إلى مبادرات ذكاء اصطناعي خاضعة للحوكمة.
أسبوعًا بعد أسبوع تتدرج في أدوار قيادية أعلى في الذكاء الاصطناعي، وتضيف كل مرحلة مخرجًا إلى مشروعك الختامي: المبادرة التي ستعرضها على مجلس الذكاء الاصطناعي العالمي. اضغط على أي مرحلة لاستكشافها.
95% من تجارب الذكاء الاصطناعي لا تصل إلى النتائج الفعلية. هذه وصلت؛ بناها في المسرّع قادة في خدمات تقنية المعلومات والذكاء التشغيلي والتقنية المؤسسية.
طبقة ذكاء اصطناعي تقرأ طلبات الدعم الداخلية الواردة وتحدد أين تحقق الأتمتة أكبر تحسّن في جودة الخدمة.
NOطبقة ذكاء تشغيلي تُبرز ما يحتاج إلى الاهتمام قبل أن يشعر به العملاء.
CKمساعد ذكي يحافظ على انسياب الطلبات: يتتبعها ويرتّب أولوياتها ويعالج الاستثناءات عبر عمليات الخدمة.
JPيحوّل المساعد الذكي لمجالس الإدارة حوكمة مجلس الإدارة إلى عملية اتخاذ قرار جاهزة للتدقيق وموجَّهة نحو التنفيذ.
GKالمكسب الأسرع والأكثر أمانًا؛ فـ IBM تحلّ نحو 94% من الحالات الداخلية الروتينية بالذكاء الاصطناعي، ومكتب الخدمة هو حيث تظهر القيمة في غضون أسابيع.
تُدمج التنبيهات في حوادث مرتبة مع معالجات مقترحة؛ فينخفض متوسط زمن الحل حين تتحول الضوضاء إلى قائمة انتظار قصيرة ومرتبة.
نمط Amazon Q: ترقيات الأنظمة القديمة وأعباء الأكواد تُختصر من سنوات عمل المطورين إلى أسابيع، فتعود الطاقة إلى خارطة الطريق.
يحوّل الذكاء الاصطناعي بيانات الأصول والإنفاق السحابي المتناثرة إلى قرارات؛ وهو تخصص إدارة الأصول وFinOps حيث يختبئ الهدر على مرأى من الجميع.
باتت تقنية المعلومات اليوم مالكة طبقة التحكم بالذكاء الاصطناعي في المؤسسة: الحصر والوصول والحوكمة لكل نموذج ووكيل، وإلا ملأ الذكاء الاصطناعي الخفي الفراغ.
يقدّمه ممارسون يقودون مشاريع تحول حقيقية بالذكاء الاصطناعي مع مؤسسات تقنية المعلومات ومزودي الخدمات وفرق التقنية المؤسسية، بأطر مُثبتة تحوّل التبنّي إلى نتائج.
قادة تنفيذيون ومستشارون ومؤسسون من أكثر من 12 قطاعًا يتحدثون عمّا تغيّر بعد ستة أسابيع.
PSI went from using AI for fun to leading serious, business-focused AI — building business models, governance frameworks, and transformation roadmaps. I now drive AI initiatives in banking with confidence.
EBAI doesn’t fix problems — it amplifies them. I learned how to apply AI responsibly to improve decision-making and operations. It exceeded all my expectations.
NOHighly valuable and practical. I’ve already implemented the frameworks in my organization with real success — the governance work especially.
ESComing from a security background, it gave me the structure and confidence to step into AI leadership — and it’s already opening high-level opportunities.
GKIt structured my thinking end-to-end — from problem definition to governance and transformation. Strategic and operational at once. A real mindset shift.
PSI went from using AI for fun to leading serious, business-focused AI — building business models, governance frameworks, and transformation roadmaps. I now drive AI initiatives in banking with confidence.
EBAI doesn’t fix problems — it amplifies them. I learned how to apply AI responsibly to improve decision-making and operations. It exceeded all my expectations.
NOHighly valuable and practical. I’ve already implemented the frameworks in my organization with real success — the governance work especially.
ESComing from a security background, it gave me the structure and confidence to step into AI leadership — and it’s already opening high-level opportunities.
GKIt structured my thinking end-to-end — from problem definition to governance and transformation. Strategic and operational at once. A real mindset shift.
MGIt bridged AI and business for me. I built solutions before but couldn’t present them — now I can. The community feels like an incubator for ideas.
CKAI transformation is not a technology challenge — it’s a business and stakeholder alignment challenge. The frameworks are practical and immediately applicable.
KMI joined for a systematic approach to AI strategy — and that’s exactly what I got. The governance models were extremely valuable for building real AI initiatives.
MCIt exposed me to new areas like agentic AI frameworks — and helped me evolve my project using real tools and platforms.
NEIt simplified AI and gave me a clear structure to apply it practically and responsibly — with realistic, implementable use cases for my organization.
MGIt bridged AI and business for me. I built solutions before but couldn’t present them — now I can. The community feels like an incubator for ideas.
CKAI transformation is not a technology challenge — it’s a business and stakeholder alignment challenge. The frameworks are practical and immediately applicable.
KMI joined for a systematic approach to AI strategy — and that’s exactly what I got. The governance models were extremely valuable for building real AI initiatives.
MCIt exposed me to new areas like agentic AI frameworks — and helped me evolve my project using real tools and platforms.
NEIt simplified AI and gave me a clear structure to apply it practically and responsibly — with realistic, implementable use cases for my organization.
بعد ستة أسابيع من الآن، ستعرض مبادرة ذكاء اصطناعي معتمدة من المجلس، وتحمل الاعتماد الذي يؤهلك لقيادة المرحلة التالية.
دفعة واحدة تشمل كل شيء: الأسابيع الستة كاملة، والتدريب الفردي، ومراجعة المجلس، والشهادة.
البرنامج والشهادة نفسهما، موزعة على ثلاث دفعات شهرية.
هذه ليست تجارب أولية، بل أنظمة تعمل فعليًا بنتائج مقيسة ومعلنة.
تشغّل Microsoft مساعد Copilot عبر مكتب خدمات تقنية المعلومات وعمليات الهندسة لديها: يحلّ طلبات دعم الموظفين ويلخّص الحوادث ويصوغ سجلات التغيير، فيصعّد الموظفون الاستثناءات لا العمل الروتيني.
يدمج Now Assist من ServiceNow الذكاء الاصطناعي الوكيلي عبر إدارة الحوادث والتغيير والطلبات؛ العمود الفقري لإدارة الخدمات التقنية الذي تعتمد عليه آلاف المؤسسات، فيؤتمت مسار العمل لا المحادثة فحسب.
حقق الذكاء الاصطناعي الداخلي في IBM (AskHR وwatsonx Orchestrate) إنتاجية معلنة بقيمة 3.5 مليارات دولار عبر أكثر من 70 مسار عمل، ويحلّ الذكاء الاصطناعي اليوم نحو 94% من حالات الموارد البشرية والخدمات الداخلية الروتينية من البداية إلى النهاية.
أتمت Amazon Q ترقية Java عبر منظومة Amazon بأكملها، وقدّرت الشركة أنها وفّرت 4,500 سنة عمل مطوّر؛ ذكاء اصطناعي مطبّق على الجوهر غير اللامع لتشغيل البرمجيات المؤسسية.
لا. صُمم البرنامج لقادة تقنية المعلومات والأعمال: استراتيجية وحوكمة ونمذجة أعمال وقيادة، لا برمجة. لا يُشترط أي خبرة برمجية.
أربع ساعات أسبوعيًا على مدى ستة أسابيع: جلستان مباشرتان عبر Zoom مدة كل منهما ساعتان (الاثنين والخميس)، إضافة إلى جلسات تدريب فردي اختيارية تُجدول وفق وقتك.
مبادرة حقيقية واحدة من مؤسستك: مكتب الخدمة أو AIOps أو التحديث أو حوكمة الذكاء الاصطناعي. أسبوعًا بعد أسبوع تأخذها عبر اكتشاف حالة الاستخدام ونمذجة الأعمال والجاهزية والحوكمة على منصة AI Transformation OS، وتختم باستراتيجية ذكاء اصطناعي متكاملة تعرضها على مجلس الذكاء الاصطناعي العالمي.
نعم، وهذا هو المقصود. تقيس مرحلة الحوكمة مبادرتك على قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي وDORA ومعياري ISO/IEC 20000 و42001، مع بقاء الإنسان في حلقة القرار: نظام خاضع للحوكمة تستطيع لجنة استشارات التغيير وفرق المخاطر اعتماده.
تُسجَّل كل الجلسات، ويحافظ التدريب الفردي على مسار مبادرتك. صُمم البرنامج ليناسب جداول القادة التنفيذيين المزدحمة.
تراجع لجنة من مجلس الذكاء الاصطناعي العالمي مبادرتك الختامية، وتُمنح الشهادة عند اعتمادها. شهادة كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي معتمدة من مجلس الذكاء الاصطناعي العالمي (WAIC) ومعهد التطوير المهني (PDI).
كل شيء: البرنامج المباشر لستة أسابيع، والتدريب الفردي، وجميع الأطر والقوالب، ومراجعة المجلس لمبادرتك، وشهادة كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي، وعضوية مدى الحياة في المجتمع.
نعم. تُقام الدفعات الخاصة بقيمة 35,000 دولار أمريكي لما يصل إلى 12 مقعدًا، لمؤسسة واحدة بمبادرات مشتركة، أو ضمن ارتباط مؤسسي مخصص بعدة دفعات في السنة.
بعد ستة أسابيع من الآن تعرض مبادرة ذكاء اصطناعي مدعومة بالأدلة وقابلة للتمويل وخاضعة للحوكمة على مجلس الذكاء الاصطناعي العالمي، وتحمل الشهادة التي تؤهلك لقيادة ما هو قادم.