Le problème 01
Modèle opérationnel 02
À qui nous nous adressons 03
Initiatives 04
Experts 05
Pourquoi World AI X 06
Contactez-nous 07
FAQ 08
Pour les entreprises

Devenez une entreprise
native IA.

Nous aidons les dirigeants et organisations à transformer des opérations traditionnelles en opérations natives IA — un workflow à la fois.

Réserver un appel →
Cadre validé
2+ ans
Experts sectoriels
100+
Missions d’entreprise
250+
8 départements · en direct
Orchestrateur d’agents
En direct
› Agent IT — traitement des demandes d’accès

Comment l’AI Transformation OS coordonne les agents IA dans toutes les fonctions de l’entreprise.

Accrédité par World AI Council
Professional Development Institute
Des dirigeants d’entreprise ont rejoint le programme depuis des organisations telles que
accentureamazonbcgcorpaydialpaddubai-media-officehuaweinestleopsqnbqudrasaudi-moisevhssouthstateworldline
00 · Contexte

L’IA a changé, pour toujours, la façon dont les entreprises fonctionnent.

Pendant des décennies, les logiciels ont permis de travailler plus vite. L’IA peut désormais accomplir une partie du travail elle-même — permettant aux entreprises de croître sans augmenter leurs effectifs au même rythme.

Avant
Plus de travail→Plus de personnes→Plus de coûts
Les entreprises passaient à l’échelle en augmentant leurs effectifs.
Désormais
Plus de travail→Personnes + AI→Plus de production
Les entreprises peuvent croître sans augmenter leurs effectifs au même rythme.
Quand l’économie du travail change, le modèle opérationnel doit changer aussi.
Le problème

Les entreprises ajoutent de l’IA à des opérations existantes au lieu de repenser le travail autour d’elle.

01
Une transformation fragmentée

Ateliers, consultants, équipes métier, IT, finance et risque travaillent souvent en silos, sans système unique reliant les décisions.

02
Les outils et fournisseurs en premier

Les entreprises choisissent souvent des outils IA avant de définir clairement quel workflow doit changer, quelle valeur est en jeu, et à quoi l’opération future doit ressembler.

03
L’IA ajoutée à d’anciens workflows

Copilotes, agents et automatisation accélèrent des tâches individuelles, mais les mêmes rôles, transferts, validations et frictions de processus subsistent.

ANCIENNES MÉTHODES+WORKFLOWS HÉRITÉS+TOOLS & VENDORS FIRST≠ENTREPRISE NATIVE IA
AI
bute encore ici

Une tâche reçoit une couche d’IA. Les transferts autour ne changent pas.

Solutions

Transformez votre entreprise en organisation native IA — workflow par workflow.

DIAGNOSTIC ET PRÉP.→REFONTE ET PREUVE→CONSTRUCTION ET EXPLOITATION
01 DIAGNOSE & PREP

Préparez votre équipe dirigeante, passez l’entreprise au crible, identifiez les priorités stratégiques et les fuites de valeur, et déterminez par où la transformation doit commencer.

02 REDESIGN & PROVE

Repensez le workflow retenu autour de l’IA, prouvez le dossier métier et financier, évaluez la préparation à l’exécution, et gouvernez et sécurisez la transformation.

03 BUILD & RUN

Construisez et intégrez les agents, automatisations et logiciels derrière le nouveau workflow natif IA, déployez-le en production et mesurez en continu la valeur créée.

Commencez là où vous en êtes.

Vous ne savez pas par où commencer ? Nous diagnostiquons l’entreprise et trouvons l’opportunité à plus forte valeur. Vous savez déjà ce qui doit être transformé ? Commencez par Redesign & Prove. Vous avez un dossier approuvé ? Passez directement à Build & Run.

Démarrer votre transformation →
Le lancement

Discovery Sprint de 4 semaines.

Lancez la transformation en travaillant avec votre équipe dirigeante pour construire 1 à 3 workflows. Ensemble, nous diagnostiquons par où commencer, repensons l’opération autour de l’IA, prouvons le dossier, et préparons le premier workflow pour le Build & Run.

4
Semaines
Du contexte métier à la décision de construire.
4h
Par semaine
Deux sessions Zoom en direct, organisées selon votre agenda.
1-3
Workflows
Diagnostiqué, repensé et prêt pour Build & Run.

Commencez avec un champion et un workflow. Prouvez le modèle. Puis étendez à toute l’entreprise.

Démarrer votre sprint de découverte →
SEMAINE 01Align & Equip

Nommer le sponsor exécutif, aligner les priorités stratégiques et établir le contexte de la transformation.

OutcomeLeadership alignment + transformation focus
WEEK 02Diagnose & Prioritize

Cartographier l’activité, établir la situation de référence, identifier les pertes de valeur et choisir le flux de travail à plus forte valeur.

OutcomeConfirmed workflow + priority opportunity
WEEK 03Redesign & Prove

Repenser le flux de travail autour de l’IA et du jugement humain, puis valider la valeur, l’orientation de la solution et la maturité.

OutcomeAI-native operating design + business case
WEEK 04Govern & Approve

Réduire les risques de la transformation, confirmer la responsabilité et la gouvernance, et décider du passage en Build & Run.

OutcomeApproved transformation + Build & Run plan
Le modèle opérationnel

Un seul cadre méthodologique. De l’opportunité à l’opération.

Explorer

L’Enterprise AI Transformation Framework™ porte chaque mission : de la préparation de vos dirigeants et du choix des bons flux de travail à la construction, la gouvernance et l’amélioration d’opérations AI-native.

01
Comprendre l’activité
Capturer le contexte, les objectifs, les équipes et les systèmes.
02
Diagnostic du workflow
Cartographier le workflow et identifier où la valeur se perd.
03
Dossier problème et valeur
Définir le problème et la valeur en jeu.
04
Modélisation économique
Reconstruire le travail autour de l’IA, de l’automatisation et du jugement humain.
05
Conception de la solution
Définir la technologie, les données, les intégrations et les contrôles.
06
Évaluation de la préparation
Évaluer la préparation des données, des équipes, des processus et de la plateforme.
07
Dossier financier
Valider l’économie, l’investissement et le retour.
08
Gouvernance et risque
Définir les contrôles, la responsabilité et les limites de risque.
09
Planification technique
Planifier l’architecture, les intégrations et la livraison.
10
Construire et déployer
Construire, intégrer, tester et lancer le workflow.
11
Suivre et améliorer
Suivre la performance, la valeur, la gouvernance et l’amélioration continue.
FINAL OUTPUT
AI-Native Operation
Built. Deployed. Governed. Continuously improving.
Who we serve

Conçu pour les organisations prêtes à se transformer autour de l’IA.

01
Entreprises établies

Secteurs traditionnels sous pression pour améliorer productivité, marges et compétitivité.

Transformer le cœur de métier
02
Entreprises avec un mandat IA

Organisations de plus de 300 employés prêtes à passer de l’ambition IA à l’exécution.

Transformer le mandat en opérations
03
Propriétaires et opérateurs de portefeuille

Holdings, fonds de private equity et family offices transformant la valeur à travers plusieurs sociétés.

Déployer l’IA à l’échelle du portefeuille
Secteurs et domaines que nous ciblons
Services financiers Santé Gouvernement et secteur public Défense et sécurité Énergie et services publics Industrie manufacturière Commerce et consommation Éducation
Marketing Cybersécurité Finance et comptabilité Ressources humaines Opérations Expérience client Juridique et conformité Data et analytique
Initiatives phares

De vraies initiatives, construites par des dirigeants comme vous.

95 % des pilotes IA n’atteignent jamais le compte de résultat. Ceux-ci l’ont fait — en six semaines, le vôtre les rejoindra.

Rejoindre le programme →
MAR MAR · Maritime Cohorte de sept. 2025
AI Maritime Command Center

L’AI Maritime Command Center réunit les données des navires, des ports et de la météo en une image opérationnelle unique et en temps réel pour les équipes maritimes.

SY
Construit dans l’Accélérateur
Samer Yamak
Senior Director, Consulting Services
GOV GOV · Sécurité publique Cohorte de nov. 2025
Emergency Dispatch Intelligent Assistant (EDIA)

Lorsqu’un appel d’urgence arrive, EDIA le trie en quelques secondes et guide les répartiteurs vers une réponse plus rapide et plus sûre.

MA
Construit dans l’Accélérateur
Muttaz Alshahrani
IT & Digital Transformation Manager · Ministry of Interior
HLT HLT · Santé Cohorte de sept. 2025
Transformer le support interne grâce à l’IA

Une couche IA analyse les demandes de support interne entrantes et identifie où l’automatisation améliorera le plus la qualité de service.

NO
Construit dans l’Accélérateur
Nicole Oladuji
Chief AI Officer · Praktikertjänst
MED MED · Médias gouvernementaux Cohorte de sept. 2025
Real-Time Sentiment & Narrative Intelligence

Un système de conscience situationnelle suit le sentiment public et les narratifs en temps réel, pour que les équipes de communication gouvernementales voient les sujets émerger.

NA
Construit dans l’Accélérateur
Nadin Allahham
Chief Specialist, Strategic Planning · Dubai Media Office
HLT HLT · Santé Cohorte de nov. 2025
EAS Holistic Healthcare — IrisPro AI

IrisPro AI accompagne le dépistage de santé holistique grâce à une intelligence gouvernée et explicable, au point de soin.

ES
Construit dans l’Accélérateur
Eric Salveggio
Lead U.S. GRC, Privacy & Security · Kivu Consulting
FIN FIN · Paiements Cohorte de nov. 2025
AI-Powered Merchant Onboarding Assistant

L’onboarding marchand, sans friction : vérifications KYC et risque guidées de bout en bout pour les banques et plateformes de paiement.

RK
Construit dans l’Accélérateur
Ravikiran Karanam
Head of IT Transformation · Corpay
MFG MFG · Industrie manufacturière Cohorte de janv. 2026
Frictionless Manufacturing System

Le système détecte les frictions opérationnelles dans la production et les résout avant qu’elles n’affectent la chaîne.

EB
Construit dans l’Accélérateur
Eric Berdan
Senior Director, Business Optimization · Nestlé
BRD BRD · Gouvernance d’entreprise Cohorte de nov. 2025
AI Board Co-Pilot

L’AI Board Co-Pilot transforme la gouvernance du conseil en une prise de décision prête pour l’audit et axée sur l’exécution.

GK
Construit dans l’Accélérateur
Ghassan Kebbe
Board Advisor & Management Consultant
MKT MKT · Marketing Cohorte de sept. 2025
MarketHack.ai — Agentic Campaign Management

Sur MarketHack.ai, les campagnes sont exécutées de bout en bout par une IA agentique — les équipes définissent la stratégie et les garde-fous, la plateforme exécute.

TG
Construit dans l’Accélérateur
Thomas C. Grow II
Principal Consultant, Digital Innovation · MindSlate
EDU EDU · Éducation Cohorte de mars 2026
Accreditation & Major Change Review Assistant

Les revues d’accréditation et de changement majeur, qui exigeaient autrefois des mois de démarches, passent désormais par un assistant structuré unique.

EA
Construit dans l’Accélérateur
Dr. Eman Al Naamani
Director of Institutional Quality Assurance · OAQA
GRC GRC · AI Governance Cohorte de mai 2026
AI Governance Intake Advisor (AGIA)

Chaque cas d’usage IA proposé passe par AGIA, qui évalue son risque et l’oriente vers le bon circuit de gouvernance.

DW
Construit dans l’Accélérateur
Donna Ward
Global VP, InfoSec & AI Governance · BCD Travel
REG REG · Réglementation financière Cohorte de mars 2026
CIMA Supervisory Risk Copilot

Un copilote destiné aux régulateurs financiers fait émerger les signaux de risque prudentiel et hiérarchise les priorités d’attention.

SV
Construit dans l’Accélérateur
Srikanth Valluru
Enterprise Architect · Cayman Islands Government
Les experts derrière le programme

Accrédité par plus de 100 experts du secteur.

Nous avons passé plus de deux ans à valider notre cadre méthodologique avec plus de 90 membres dirigeants — déjà en train de construire des solutions natives IA au sein d’entreprises d’élite avec des mandats IA actifs.

Sam Obeidat, MGM 🇨🇦
President & CAIO
World AI X Ventures
IA/Produit · Défense · Fintech · Entreprise
LinkedIn
Dr. Mohd Jamal 🇦🇪
Head of Strategy
World AI X Ventures
IA · SpaceTech · Fintech
LinkedIn
Eng. Martin Cortes 🇧🇪
Head of Industrialization
Worldline Merchant Services
Banque et Fintech
LinkedIn
Eric Salveggio 🇺🇸
Privacy & Security Consultant
Kivu Consulting
GRC · Confidentialité · Sécurité
LinkedIn
Declan Burke 🇳🇿
Head of Information Technology
AoFrio
IT · Adoption de l’IA en entreprise
LinkedIn
Eng. Ulises Martins 🇦🇷
Product Manager; CAIO
DialPad · UTN FRBA
EdTech · Gestion de produit
LinkedIn
Neda Parnian, PhD 🇨🇦
VP Innovation & Digital Transformation
Summit Interconnect
Machine Learning · Stratégie
LinkedIn
Dr. Fabrizio Degni 🇮🇹
Chief of AI
webuild
Gouvernance et éthique de l’IA
LinkedIn
Eng. Elier Cruz 🇲🇽
Global Enterprise Security Architect
Check Point Software
Cybersécurité · IA · Quantique
LinkedIn
Shekhar Kachole 🇳🇱
Chief Technology Officer
Confidentiel · Pays-Bas
IA · Stratégie de données · MLOps
LinkedIn
Thomas C. Grow II 🇺🇸
Co-founder & CEO
ThinkRack
AI Ventures · Conseil
LinkedIn
Kuntal Malia 🇮🇳
Chief Data & Insights Officer
Metro Brands Limited, India
Données · Commerce
LinkedIn
Why World AI X

Pourquoi les entreprises choisissent World AI X.

Nous aidons entreprises et gouvernements à transformer l’ambition IA en action depuis 2018. Aujourd’hui, un seul objectif : un modèle opérationnel et un cadre méthodologique validés — par plus de 100 experts du secteur — qui préparent les équipes et produisent des initiatives natives IA finançables, exécutables et gouvernées.

01 · Experience
Depuis 2018
Enterprise AI experience.

Intervenant sur la stratégie IA, la transformation et les modèles opérationnels.

02 · Validation
100+
Industry experts.

Frameworks developed and pressure-tested with executives and domain experts.

03 · Corporate reach
250+
Corporate engagements.

Travaillant avec des organisations de tous secteurs, fonctions et enjeux de transformation.

04 · Execution
30+
AI solutions implemented.

Transformant la stratégie IA et la refonte des flux de travail en solutions opérationnelles.

La prochaine étape

Votre entreprise native IA commence par un seul workflow.

Commencez par un workflow prioritaire — ou laissez-nous vous aider à le trouver. World AI X diagnostiquera l’opération, la repensera autour de l’IA, prouvera le dossier, et fera passer le workflow approuvé en production.

Démarrer votre transformation →
Commencer par un flux de travail Du défi métier à la production Passer à l’échelle à mesure que la valeur est prouvée
FAQ

Les questions que posera l’équipe achats.

01 Par où commencer si nous ne savons pas quel workflow transformer ?

Vous n’avez pas besoin de le savoir à l’avance. Nous pouvons commencer par un défi métier, un département, ou un Enterprise Workflow Scan, et identifier où l’IA peut créer la plus grande valeur mesurable.

02 À quoi ressemble une mission entreprise ?

La plupart des entreprises démarrent selon l’une de ces trois voies : équiper l’équipe dirigeante, mener un Discovery Sprint ou un Workflow Scan, ou faire passer directement un workflow validé en Build & Run.

03 Comment décidez-vous quels workflows valent la peine d’être construits ?

Nous évaluons le workflow actuel, la perte de valeur, la faisabilité, la préparation, le dossier financier et le risque avant de recommander ce qui mérite d’être financé. L’objectif est de savoir quoi construire avant de s’engager à le construire.

04 World AI X mène-t-il le workflow jusqu’en production ?

Oui. Nous pouvons repenser, construire, intégrer et déployer les agents, automatisations et logiciels nécessaires au nouveau workflow natif IA, puis suivre la gouvernance, la performance et la valeur dans le temps.

05 Pouvez-vous travailler avec nos systèmes, données et partenaires technologiques existants ?

Oui. L’objectif n’est généralement pas de remplacer la pile technologique existante. Nous concevons le nouveau workflow autour de l’environnement de l’entreprise et le connectons aux systèmes, sources de données, applications et fournisseurs déjà en place.

06 Comment la sécurité, la gouvernance, la confidentialité et la résidence des données sont-elles gérées ?

Elles sont intégrées à la transformation avant la production. Nous définissons les limites des données, la supervision humaine, la sécurité, la confidentialité, la gouvernance, l’auditabilité et les exigences de déploiement dans le cadre de la conception et de l’approbation du workflow.

07 Quel niveau d’implication est requis de notre équipe ?

Nous avons besoin des personnes qui comprennent le workflow et peuvent prendre les décisions métier pertinentes. World AI X et AI-TOS réalisent la majeure partie de l’analyse et de la transformation ; votre équipe fournit les preuves, valide les hypothèses et approuve les décisions critiques.

08 Quel est le coût, et comment passons-nous à l’échelle après le premier workflow ?

La découverte démarre généralement entre 15 000 $ et 50 000 $ US. Un workflow en production démarre à partir de 100 000 $ US par an, les relations multi-workflows et entreprise plus importantes se développant ensuite. Le modèle est conçu pour démarrer petit, prouver la valeur, puis passer à l’échelle dans toute l’organisation.

09 À quelle vitesse pouvons-nous démarrer ?

Un Discovery Sprint peut généralement démarrer rapidement une fois le sponsor du workflow, le contexte opérationnel de base et les accès pertinents identifiés. Le calendrier de production dépend de la complexité du workflow, des intégrations et des exigences de l’entreprise.

Une autre question en tête ?